Aufbau eines Data-Science-Teams – „Lessons learned“

Der Artikel Aufbau eines Data-Science-Teams – „Lessons learned“ ist seit heute online per Open Access verfügbar. In der Zeitschrift „Wirtschaftsinformatik & Management“ stellen wir dar, wie der Aufbau eines Data Science Teams bei der SWK Stadtwerke Krefeld AG gelang und auch bei anderen gelingen kann: https://link.springer.com/article/10.1365/s35764-021-00350-x (oder: https://doi.org/10.1365/s35764-021-00350-x)

DASC-PM startet in Runde 1.1

Das Data Sciece Process Model wird zu Version 1.1 weiterentwickelt. Dazu starten wir mit einer Umfrage zu Data-Science-Projekten. Insbesondere Praktiker und Wissenschaftlicher rufen wir dazu auf, sich zu beteiligen – bei Interesse gern auch über die Umfrage hinaus. Hier gehts los: https://ww3.unipark.de/uc/dasc-pm/

DASC-PM v1.0 veröffentlicht

Das Data Science Process Model (DASC-PM) ist seit heute in v1.0 veröffentlicht. Fast ein Jahr haben wir in einer Arbeitsgruppe Erfahrungen und Ideen aus Praxis und Wissenschaft gesammelt. Unsere Erkenntnisse haben wir so aufbereitet, dass sie allen an Data-Science-Projekten Beteiligten Hilfe und Ideengeber sein können. Das Ergebnis ist als PDF kostenlos verfügbar: http://dx.doi.org/10.25673/32872.2